DeepSeek在新闻传递方面的可信度较低，仅为17%，存在较高的信息错误率和无效回答比例，用户获得可靠新闻资讯的概率极低。可信度评估数据：根据新闻监管机构“新闻守门人”（NewsGuard）的报告，DeepSeek在新闻相关提示词测试中，30%的情况下重复虚假声明，53%的情况下提供的回答模糊或无用，整体失效率高达83%。与其他AI聊天机器人对比：相比之下，OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini在测试中表现明显优异，能够提供更准确和有用的新闻信息。这表明DeepSeek在新闻传递方面的表现远落后于行业领先者。可信度低的原因：数据来源受限：DeepSeek的训练数据受相关信息监管政策影响，可能导致对某些内容进行删减或扭曲，从而影响新闻的准确性和全面性。缺乏事实核查机制：与ChatGPT、Gemini等相比，DeepSeek在新闻事实核查方面较为薄弱，容易传播未经验证的信息，增加了误导公众的风险。算法调优不足：DeepSeek在处理新闻类信息时，往往生成含糊其词的回答，缺乏有效内容，无法满足用户对准确新闻资讯的需求。未来挑战与改进方向：强化事实核查机制：DeepSeek需要与第三方机构合作，提高内容准确性，确保传播的新闻信息真实可靠。优化算法：减少无效回答，增强信息深度，提升用户体验和满意度。拓展数据来源：避免因信息封闭而降低可信度，通过多元化数据来源提高新闻的全面性和准确性。专家评论：AI聊天机器人正成为新闻传播的重要工具，可信度直接影响公众认知。DeepSeek的问题不仅是技术短板，更反映了信息环境的局限性。中国AI要真正具备国际竞争力，内容的真实与可信才是关键。若无法解决这一核心问题，其“全开源”策略也难以改变全球市场对其可靠性的怀疑。